Что такое превосходное изображение? Нужно ли мне действительно высокое разрешение изображения? Что такое интерполяционное изображение?

Обработка изображений раньше всегда была абстрактным понятием, абстрактной наукой, которая была освоенна только специально обученными специалистами. Но с появлением сравнительно недорогих сканеров, принтеров и цифровых камер обработка изображений превратилась в довольно распространненую деятельность.

Очень интересно наблюдать, какие изменения несет эта технология. В любом случае создается общее впечатление, что обработка изображений в информационном обществе является самым важным инструментом для выражения идей и представления информации в компактном виде.

Появление таких размышлений делает понятным, почему так необходимо в совремменом обществе узнавать больше об области обработки изображений. Чем больше человеку окрывается этот мир, тем проще человеку реализовывать свои собственные идеи. .

Пожайлуста внимательно прочитайте эту страницу.

Разрешение сканера (DPI)
Некоторые важные понятия в области обработки изображений, незнание которых очень часто ведет к недоразумениям и недопонимаю вкратце объясняются далее на этой странице.

Задаваемое разрешение
Разрешение-это в общем количество мелчайших точек объекта или правильно говоря пикселей, которые аппарат, напрмер сканер в состоянии различить и запомнить. В качестве единици измерения чаще всео применяется понятие dpi=dots per inch или dpcm=dots per cm. Чем больше разрешение, тем больше количество пикселей, которые сканер способен для себя зафиксировать.

Оптическое разрешние / интерполяционное разрешение
Оптическое разрешение называют также физическим разрешением.Оно позволяет определить, какое количество линий и точек на см или инчь на самом деле может сканер различать. На практике можно посмотреть может ли сканер отличить две очень близко лижащие линии друг от друга.
Интерполяционное разрешение - это достигнутое через математические вычисления с помощью Hard-или Software разрешение, которое, как мы увидим позже, имеет значение только для передачи линий, однако не для передачи серых тонов.

Серые тона
Серые тона имеют очень важное значение в технологии сканирования, так как для передачи полутонов сканер должен измерить каждую точку изображения с определенной глубиной данных, чтобы передать различные ступени серых тонов, а также их значения. Хороший сканер должен бы быть в состоянии передать 256 значений тона (8 битов) или ступеней серых тонов, однако для того, чтобы определенные изображения могли бы по-настоящему качественно обработаны необходимо, чтобы сканер был бы в состоянии обрабатывать более чем 256 значений тона. Почему? Смотрите далее.

Необходимость обработки более чем 256 серых тонов

1. Гистограмма без разверткой в Photoshop 2. Гистограмма с разверткой в Photoshop

Изображения, которые необходимо сканировать, будь то фотографии, фотопленки и др. очень редко бывают идеальными. Это означает, что места которые позднее при выводе на печать должны быть белыми имеют, как правило, неправильное значение. Кроме того сканеры как таковые имеют также отклонение при воспроизведении изображения. Корректное задание величины глубины света при при трансформации с 10 битов в 8 служит для того, чтобы редуцированная область значений тона (Рис.1) могла расшириться до 256 значений тона При увеличении значений тона до 256 только лишь за счет 8 битной трансформации приводит к пробелам в шкале значений тонов. А именно отсутствуют серые тона. Резкость и рисунок при этом теряются. это может также случится, если алгоритм трансформации с 10 до 8 бит не оптимирован. Пробелы на гистограмме, а также острота максимумов, в таком случае, видны значительно.

3. Гистограмма в SilverFast с автоматичесой оптимизацией 4. Гистограмма после сканирования с помощью SilverFast в 10 битном режиме

Благодаря оптимизации значений тона в 10 и/или 12 битном режиме в Silverfast конечный результат (результат сканирования) показывает насколько серые тона равномерно без пробелов распределяются по всей шкале (см. Рис.4). Корректное задание света и глубины сканирования, что означает какие значения в процессе предсканирования (Prescan) были слишком белые или слишком черными определяет в итоге качество результата. SilverFast поддерживает нахождение самых светлых и самых темных точек двумя способами: Во-первых денситометр может быть установлен на CMYK цветовую систему и, таким образом, путем наложения результата на результат пресканирования, где находится самая светлая точка может контроллироваться. Во-вторых имеется встроенная функция, которая благодаря инструментам для контроля света и глубины сканирования при помощи нажатия клавиши "Ctrl" и/или при дополнительном нажатии на клавишу "Alt" отмечает красным крестиком на результате пресканирования самую темную точку. Таким образом в Silverfast легко устанавливаются конечные значения на корректные места. (Рис.3).

Ширина растера (LPI)
Для того, чтобы распечатать серые тона используется техника печати растр технологии. Так как было бы неэкономично печатать многие серые тона через каждый отдельный цвет построение растера серых тонов симулируется.

Изображение 1

Растр-матрица одной из точек изображения с серыми тонами; построенная из совокупности отдельных пикселей

Изображение 2 Изображение 3 Изображение 4

Точка изображения от сканера преобразуется с помощью раст-рматрицы (как правило 16x16 матрица). Если растр-точка черная, тогда могут быть установлены до 256 пикселей в одной растр-ячейке. В одном растере с 256 lpi находятся 152 растр-ячейки рядом с друг другом. Единица измерения lpi (lines per inch) путают очень часто с разрешением принтера. Разрешение печати задается, как правило, в dpi. Ниже приведены еще раз некоторые единицы измерения: Разрешение принтера: dpi /dpcm (lpcm) Ширина растера: lpi /lpcm Фотографии на левой стороне страницы показывают эффект разных сканеров и растр-разрешения. Изображение 1 показывает нормальный результат сканирования с 220 dpi, распечатанного на лазерном принтере с 120 lpi. Изображение 2 показывет увеличенный фрагмент фотографии. Изображение 3 показывает результат сканирования с очень маленьким разрешением (менее 72 dpi), распечатанного с 120 lpi. Изображение 4 показывает результат сканирования в изображении 2, распечатанного только лишь с 20 lpi.

Расчет разрешения сканирования

Высокое разрешения сканирования имеет значение только в области линиц В области линий разрешение болжно быть не менее 800-1000 dpi.

Разрешение, с которым должно производиться оптимальное сканирование не должно быть делом случая и не должно быть выставлено согласно девизу "Чем больше, тем лучше" Для лучшего понимания: Серые тона преобразуются при экспонировании в 16x16 матрицу. Это означает, что растр-точка содержит в идеальном случае 256 отдельных пикселей. Если взять образец в полутонах, который выдается в растере, состоящем из 60 ячеек, каждый пиксель серого тона преобразуется в 16x16-матрицу. Экспанометр с разрешением 2540 dpi может такую растр-точку воспроизвести. Такую растр-точку соответствует 150 dpi. Это разрешение было бы теоретически необходимое разрешение для сканирования. Так как однако при аналог-цифровом преобразовании возникают потери вводится дополнительный Q-фактор (Q сокрашенно Quality - качество). Этот фактор равен, как правило, 1,5. В крайнем случае 2. Из вышесказанного была состовлена формула для идеального сканирования: Разрешение сканирования = Ширина растра x 1,5 x фактор градации Пример: Необходимо вычислить разрешение для сканирования для растера, состоящего из 60 ячеек при факторе градации 1:1. Так как величина для растера посчитана в см должен растр в lpi пересчитан (с помощью умножения с 2,54). Разрешение сканирования = 150 dpi x 1.5 x 1 = 225 dpi В результате размер файла был бы при формате страницы A4 для черно-белого полутона 5,77 MB,для цветного 17,3 MB. При 300 dpi размер файла составил бы почти двойной размер. Это показывает, как важно выбрать правильное разрешение, так как иначе потребление памяти резко возрастает. Для газетного растера, состоящего из 48 ячеек и факторе градации 50% получается следующее вычисление: Разрешение сканирования = 122 dpi x 1,5 x 0,5 = 91,5 dpi Если увеличить вдвое увеличивается соответственно разрешение : Разрешение сканирования =1 22 dpi x 1,5 x 2 = 366 dpi.